Python特殊语法:filter、map、reduce、lambda

Python内置了一些非常有趣但非常有用的函数,充分体现了Python的语言魅力!

filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回:

map(function, sequence) :对sequence中的item依次执行function(item),见执行结果组成一个List返回:

reduce(function, sequence, starting_value):对sequence中的item顺序迭代调用function,如果有starting_value,还可以作为初始值调用,例如可以用来对List求和:

>> def add(x,y): return x + y
>> reduce(add, range(1, 11))
55 (注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10)
>> reduce(add, range(1, 11), 20)
75 (注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20)

lambda:这是Python支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数,类似与C语言中的宏,这些叫做lambda的函数,是从LISP借用来的,可以用在任何需要函数的地方:

>> g = lambda x: x 2
>> g(3)
6
>> (lambda x: x
2)(3)
6

我们也可以把filter map reduce 和lambda结合起来用,函数就可以简单的写成一行。
例如
kmpathes = filter(lambda kmpath: kmpath,
map(lambda kmpath: string.strip(kmpath),
string.split(l, ‘:’)))
看起来麻烦,其实就像用语言来描述问题一样,非常优雅。
对 l 中的所有元素以’:’做分割,得出一个列表。对这个列表的每一个元素做字符串strip,形成一个列表。对这个列表的每一个元素做直接返回操作(这个地方可以加上过滤条件限制),最终获得一个字符串被’:’分割的列表,列表中的每一个字符串都做了strip,并可以对特殊字符串过滤。