Python内置了一些非常有趣但非常有用的函数，充分体现了Python的语言魅力！

filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回：

map(function, sequence) ：对sequence中的item依次执行function(item)，见执行结果组成一个List返回：

reduce(function, sequence, starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用，例如可以用来对List求和：

>> def add(x,y): return x + y
>> reduce(add, range(1, 11))
55 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）
>> reduce(add, range(1, 11), 20)
75 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20）

lambda：这是Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数，类似与C语言中的宏，这些叫做lambda的函数，是从LISP借用来的，可以用在任何需要函数的地方：

>> g = lambda x: x * 2
>> g(3)
6
>> (lambda x: x * 2)(3)
6

我们也可以把filter map reduce 和lambda结合起来用，函数就可以简单的写成一行。
例如
kmpathes = filter(lambda kmpath: kmpath,
map(lambda kmpath: string.strip(kmpath),
string.split(l, ‘:’)))
看起来麻烦，其实就像用语言来描述问题一样，非常优雅。
对 l 中的所有元素以’:’做分割，得出一个列表。对这个列表的每一个元素做字符串strip，形成一个列表。对这个列表的每一个元素做直接返回操作(这个地方可以加上过滤条件限制)，最终获得一个字符串被’:’分割的列表，列表中的每一个字符串都做了strip，并可以对特殊字符串过滤。